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　　最近，百度和百度搜索都被推上了风口浪尖。原因很简单——百度终于要对自己做了25年的搜索动刀了。

　　用户的人机交互可以只通过一个搜索框完成，系统可以更准确地识别用户更复杂的需求，再把平台上多种多样的资源返回给用户。

　　为了这个理想，李彦宏特地请来了NLP领域的大牛王海峰，担纲百度的AI事业，这才有了后来的文心大模型，赵世奇的工作也与之一脉相承。

　　也是在这段时间里，搜索的赛道上，百度有了不少新的对手；而大模型的冲击，也让搜索的价值再次被AI挑战。

　　今天多数大模型产品都有联网搜索的功能，搜索增强技术也不再是什么秘密——在今天搜索还有价值吗？

　　今天的搜索，语义和25年前早已不同。过去的搜索，是用户在网络上找到自己所需的信息；而今天，百度想要做的是向前更进一步，让用户人机交互的链路变得更短。

　　对于“忘记”，赵世奇解释道：“‘忘记’搜索，指的是忘掉老的搜索形态，因为AI搜索不该只是AI嫁接一个搜索框，真正的AI搜索应该是一个更深度的融合。”

　　在这样思路的指导下，百度的搜索框变得更“大”了，不止是它的形状更大，今天能装下的文字更多，也能搜索文件，调用AI工具，能满足的用户需求也变得更多了，更贴近当年“框计算”的构想了。

　　这次发布，百度信息输入的“框”也不再只是个“框”，它变成了电话另一头的小助手，变成了可以识图看图的各业专家，甚至变成了视频通话对面的“知心朋友”，可以与用户自由地对话，而不再是一个需要不少技能才能掌握的信息工具。

　　不仅如此，加入了工作台的百度AI助手能做的事情更多了，从文档、图片、视频创作，到代码生成，百度没有掉队，该有的功能应有尽有。

　　无论是生成手抄报、提取线分钟的创意视频，还是生成一个可二次编辑、可运行的代码，在百度AI助手，一句话就能搞定。

　　在这个过程中，MCP起到的作用也相当重要，被独立封装的两百二十多个AI能力都被接入进了百度搜索的二十多个细分场景里，无论是潮玩、汽车，还是金融、医疗等领域，在百度搜索都能获得更专业的AI帮助，一站解决用户的复杂需求。

　　而输出端，百度也做了重构，把丰富的AI能力用MCP的方式接入进来，不仅为用户推送准确、实时的数据，更把信息整合成为知识——多模态、更好读、更好懂的图文音视频知识，这就减少了一层用户分析和理解的成本。

　　比如你想百度京郊哪里的咖啡厅适合周末度假，搜索给出的不再是一个个网页，要你自己去横向对比，而是一个整合后的答案，帮你优中选优；抑或是你想百度电动车国补的信息，搜索也不再只是甩一个政策链接给你，让你自己解读，而是把政策、条件、要求、链接、甚至小程序一一给到，省去了中间不知道多少烦恼。

　　从外面看，百度搜索的变化，只是搜索框变“大”了一点点；但在用户看不见的“黑盒子”里，百度做的技术升级却在默默地为了体验升级而大步奔行。

　　别再说百度走得“慢”。搜索的升级上，平衡与取舍对于百度来说至关重要。任何一个产品经理，要操刀一个超7亿月活的产品时，都不可能随心所欲、大刀阔斧。

　　毕竟，当“”已经变成了国民级的工具，新的变化如果没法让老用户用得习惯，百度面临的可不只是商业问题这么简单。

　　但百度搜索“不得不变”。AI赛道上，百度必须走在前面，否则必然被大模型颠覆。

　　百度的变，也不能“为变而变”，要尊重用户、“春风化雨”。用户可以自主选择要不要接入AI功能，而不是“一刀切”地被强制转变。而百度输出的信息，也不会“一步到位”，全盘接受AI，而是一点一点地扩大覆盖。

　　“我们就一方面要坚定地往前变——不能太瞻前顾后，不能畏首畏尾；但同时，我们确实要在过程中不断地吸收用户的反馈，去让搜索变得更好一点。”赵世奇如是说道。

　　但回归到本质，搜索对于百多来说，其实也没有变——说白了，它一直是用户与互联网茫茫的“信息海洋”最直接的交互，是用户进行人机交互，输出、输入信息最直接的超级入口。

　　搜索的价值，并不体现在“搜索”这两个字上，就如同赵世奇所说，今天“搜索”已经不足以代表搜索正在做的事情，它的外延在不断的扩展。

　　但在信息输入和输出的角度上，搜索一定会向着更多任务的满足、更深入的个性化、更丰富的内容形态、更主动的内容创作发展。

　　“无论起不起早，太阳都会照常升起。而我们看到了这个趋势，就应该进入到一个一定会发生的事情。”赵世奇如此总结道。

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