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　　【新智元导读】谷歌「香蕉」P图爆火全网，发布不过10天，终极平替就来了。今天，Vidu Q1全球上线「参考生图」功能，一次7张图，人物、背景、道具随意组合，逼真还原还能脑洞大开，效果完胜Flux Kontext，直逼Nano Banana。

　　谷歌Nano Banana掀起的狂欢海啸，完全不亚于ChatGPT横空出世。

　　以往，Photoshop耗费数个小时完成的修图，Nano Banana仅用一句线秒神速完成。

　　意想不到的是，谷歌发布不到10天后，国产版「Nano Banana」诞生了！

　　今天，Vidu Q1全球同步上线「参考生图」功能，一举击碎国内参考天花板，让图片生成进入「生产级」时代。

　　一次扔进7张图，Vidu Q1参考生图稳拿捏，逼真还原的同时，还能随心所欲创作。

　　在一致性、美学、真实性、清晰度、语义理解综合评分上，Vidu Q1参考生图完全碾压Flux Kontext，与Nano Banana相媲美。

　　Vidu Q1参考生图的易用性，简直就是创作者的「生图利器」，万物皆可合成、万物皆可替。

　　外国网友激动地表示，「这简直是，目前最佳的AI参考生图的工具。每次输出的效果绝了」！

　　还有人盛赞Vidu Q1参考生图一致性，并称，Vidu这种低调的实力派，真正推动了AI领域的创新。

　　Vidu Q1「参考生图」的核心——只要参考够多，就能还原够线张图，打破国内天花板

　　Vidu Q1支持单次最多7张参考图，这一能力不仅在国内处于领先地位，更是行业顶尖水平。

　　在处理多元素场景时，比如同时参考多个人物形象，很多工具的生成结果往往支离破碎，不仅模糊，且经常出现相似但不像的情况。

　　Vidu Q1参考生图则突破了这些限制，可自由组合多张图片，实现无缝融合。

　　举个栗子，同时输入如下五张图，一张主体，一张背景，还有三张道具图，并提示小熊做出抛球的动作。

　　prompt：[@图1]的人物和[@图2]的车一起出现在[@图3]的场景里，[@图1]两脚分开站在[@图2]车前，[@图1]两手张开用[@图4]和[@图5]的球做着小丑抛球的动作，[@图1]和[@图2]在画面中小一些

　　如下的输出图中，Vidu Q1参考生图可以做到高效整合，生成出流畅、自然的结果，毫无违和感。

　　Vidu Q1参考生图还能同时做到「AI参考+AI生成」，将所有的参考放在一张图中，并给出一个完整的提示。

　　prompt：[@图1]一个明亮的北欧风房间，木质书桌上放着粉色笔记本和玻璃杯，旁边花瓶里有一枝粉色花朵，桌角有小多肉植物。地上有毛绒坐垫和白色帆布包。一位戴玫瑰金圆框眼镜、穿米白色针织背心和白裙的温柔女生站在房间里，安静地看着书桌，整体氛围清新治愈。

　　可以看到，不论是图中有的，还是指令要求的，Vidu Q1参考生图都能做到完整还原。

　　其实上述案例是一次参考了10个物品，这意味着只需把多个物体放在一张图中，其实Vidu Q1参考生图可以参考的物体数量远不止7张，而是无上限的，简直是生图领域的大杀器。

　　更令人惊叹的是，Vidu Q1参考生图在一致性上的表现堪称惊艳，全面超越了Flux Kontext等同类产品，甚至也超过了Nano Banana。

　　无论是多人互动、多场景切换，还是多次生成，它都能保证人物的面貌、特征高度稳定。

　　诸如多角色混淆、人物走样、服饰或细节丢失等常见问题，在Vidu Q1参考生图中几乎不存在。

　　这种卓越的主体一致性，正是Vidu Q1参考生图迈向「生产级应用」的核心优势。

　　就来一张简单的，图1拿着图2展示，Vidu Q1参考生图非常自然地呈现，而Nano Banana米饭摆放有些不合理。

　　而Flux.1 Kontext在衣服、人脸一致性上表现欠佳，且蛋糕比例失调，没有体现勺子这个元素。

　　假设让Vidu Q1和Nano Banana，补全如下这张彩虹图，谁做的更好？

　　实测可以发现，Nano Banana未能准确理解提示词中，彩虹补全要求，仅生成了另外一半彩虹。

　　而Vidu Q1参考原图，成功补出未出现在图片中的另一半彩虹，展现了极强的画面理解力和一致性。

　　Vidu Q1参考生图不仅支持多张参考图输入、主体一致性出色，还在还原度上实现了质的突破。

　　它在保持参考图特征的同时，能生成高度贴近原始输入内容，真正做到「所见即所得」。

　　业内常见的参考模糊、相似却失真的问题，在Vidu Q1参考生图面前迎刃而解。

　　prompt：侧面视角，[@图1]站在[@图3]灶台边[@图2]锅前手中拿着大勺[@图5]搅拌，锅里装着[@图2]，背景[@图3][@图4]，动漫风格，2D，动画风格，

　　显然，Nano Banana在主体一致性上表现欠佳，核心元素如衣袖、领口花纹细节，与原图差异明显。

　　而Vidu Q1展现了惊艳的实力，不仅完美还原动漫主体，连手套、衣服等细节都实现了1:1精准复刻。

　　但在人物脸部特征、服饰细节上，Vidu Q1参考生图都做到了最逼真还原。

　　Nano Banana生成的人物双眼皮消失，发型与服装均出现变化；Midjourney给人物戴上眼镜，无中生有；Flux.1 Kontext生成的人物双眼皮模糊，脸上还多了许多斑点。

　　一款AI工具，仅做到一致性还远远不够，还需拥有强大的创作自由度，满足多样化的创意需求。

　　比如，3D人偶手办、老照片修复/上色、多角度视图生成、真人Cosplay、名人合影等等。

　　prompt：[@图1]变成三维立体建筑摆在桌子上，建筑物替换成木头材质，草木替换成绿色，最下面的水系替换成蓝色

　　比如，llya戴上三星堆黄金面具，Vidu Q1参考生图还原度高，保留了Ilya标志性的「短发」。

　　发际线本已稀疏的Ilya，Vidu Q1参考生图生成的戴上帽子的效果是这样的：

　　不过要让小扎戴上这顶帽子，只能靠AI了。Vidu Q1参考生图尝试一把，效果逼真，AI看了都得直呼离谱：只有碳基智能才能想到的！

　　不止是真人照片，肖像画中的人物在Vidu Q1参考生图中也可以复活。比如，十一国庆快来了，可以让名画+名建筑，古往今来，五湖四海，任由AI打卡。

　　比如，北宋文豪苏轼如果会弹吉他，大江东去该多豪迈？丙辰中秋，他又该如何表达对弟弟子由的思念？

　　比如，现实中闹掰了的Ilya和奥特曼，利用Vidu Q1的参考生图，完全可以在「赛博世界」中重归于好，一起比心。

　　Vidu Q1支持多图参考，这就能满足复杂剧情、合影、多角色电商等场景。

　　Vidu Q1参考生图在还原高度一致基础上，还支持产品、道具、场景、光线等任意切换，真实性极强。

　　前段时间，男友Travis Kelce向霉霉求婚，配文「你的英语老师和体育老师要结婚了」掀爆全网。

　　网购一件衣服不知款式合不合身，上传一张个人照片，有了Vidu Q1，即可在线秒换春夏秋冬的衣服。

　　如果你是一名设计师，想看看手办的格子纹理效果，输入相关物料图片，Vidu Q1参考生图瞬间实现。

　　即便替换的对象，在图中比较小，也没关系，比如把小女孩手中的牛奶替换为橘子汁。

　　Vidu Q1还能让你「云游」世界，天天晒出不一样的朋友圈，十一假期可以利用AI拍出完美大片了。

　　从相册中，上传一张照，以及一张布达拉宫图，P图瞬间完成，人物和背景超自然融合，可以发圈了。

　　《大话西游之大圣娶亲》中，孙悟空戴上金箍虽获得了无边的法力，却没能保护好心爱的紫霞仙子。

　　老照片糊到看不清，让Vidu Q1增强清晰度并换个背景，只能说太惊艳了。

　　从「参考生视频」，再到「参考生图」，Vidu的每一次进化是其在「一致性」赛道上又一次发力。

　　回想AI视频发展历程，从Sora惊艳亮相，再到Runway Gen-4、Luma Ray 2、Midjourney V1等模型不断迭代，最初让人惊叹「AI终于能生成视频了」。

　　但很快，问题就暴露了：AI生成视频往往风格跳跃、人物面目全非，细节更是随时崩坏。

　　去年7月，Vidu 全球首推「参考生视频」功能，以参考图为「锚点」，确保生成过程不偏航。

　　比如上传一个女孩、帕台农神庙、一束花，Vidu丝滑地将其呈现在一个场景中。

　　今年4月，Vidu Q1进一步升级，升级了首尾帧运镜，加入了文生音效等功能，让一致性覆盖了视觉、音频。

　　VBench评测中，Q1勇夺文生视频双榜第一，力压Sora、Gen-3。

　　如今，焦点来到了最新的Vidu Q1「参考生图」功能，同时7张图，将一致性推向高峰。

　　做到了多人、多场景下高一致性，还具备了创作自由度，让万物皆可合成、皆可替、皆可变。

　　不难看出，一致性开启了AI视频「生产级应用」的新纪元。这意味着，它不再是人们手里的娱乐玩具，而是规模化落地的生产力引擎。

　　通过灵活的主体变换和场景切换，Vidu Q1参考生图能完美适配广告、电商、媒体、消费品等多个行业。

　　电商、广告公司可以用它生成无限创意的镜头、海报，让人力制作成本大幅下降；动画师可以快速制作原型，进而专注于IP背后故事的创造......

　　[@图2]背景改为[@图5]，[@图5]背景标注[@图1]VOGUE logo，[@图2]人物脚下摆着一款[@图3]包，[@图2]人物戴着[@图4]帽子，[@图2]背景不变，构图不变，主体不变

　　马上中秋节了，电商想要宣传自家月饼，不用摄影大师，Vidu Q1参考生图直接拍出宣传大片。

　　一般来说，传统素材制作需1周，拍摄耗时2天，而Q1仅需一天即可完成全流程创作，效率提升90%。

　　一款抹茶冰皮月饼，想要为其配上一张「花好月圆」的背景图，再扔给Vidu。

　　[@图1]背景替换为[@图2]的背景，严格遵循[@图1]的摆放位置，摆放整齐

　　可以看到，Vidu Q1「参考生图」功能助力电商促销生成，只需一键合成，即可适配不同场景与节日主题。

　　然后，将以上四张图片分别作为Vidu Q1首尾帧的输入和输出，一键直出高级感广告大片。

　　只有高一致性，AI才能真正落地到电商、媒体、影视等高价值场景，创造规模化的价值。