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　　散列算法（Hash Algorithm），又称哈希算法，杂凑算法，是一种从任意文件中创造小的数字「指纹」的方法。与指纹一样，散列算法就是一种以较短的信息来保证文件唯一性的标志，这种标志与文件的每一个字节都相关，而且难以找到逆向规律。因此，当原有文件发生改变时，其标志值也会发生改变，从而告诉文件使用者当前的文件已经不是你所需求的文件

　　Hash简单点讲就是把任意一段数据经过某种算法生成一段唯一的固定长度的数据

　　也可以把哈希值当做是文件指纹，因为它是文件唯一性的标志，与每一个字节都有关，当文件发生改变是，指纹值也会改变

　　稍微想一下就可以发现，既然输入数据长度不固定，而输出的哈希值却是固定长度的，这意味着哈希值是一个有限集合，而输入数据则可以是无穷多个，那么建立一对一关系明显是不现实的。所以“碰撞”是必然会发生的，所以一个成熟的哈希算法会有较好的抗冲突性，同时在实现哈希表的结构时也要考虑到哈希冲突的问题

　　比如“666”经过 Hash 后是“fae0b27c451c728867a567e8c1bb4e53”，相同 Hash 算法得到的值是一样的。比如 WiFi 密码如果是 8 位纯数字的线 种可能性，破解这个密码需要做的就是提前生成好 0 到 1 亿数字的 Hash 值，然后做 1 亿次布尔运算（就是 Bool 值判断，0 或者 1），而现在普通 I5 四核 CPU 每秒能到达 200 亿次浮点数计算，做 1 亿次布尔运算也就是秒级别的时间就破解了

　　8位大小写字母、数字、特殊符号组成的密码，若按照MD5加密，则hash值大概10000千亿，i9算力每秒1千亿。也需要至少24h。这只是极端情况下，如果加上加密算法不确定（比如3），请求时间（比如3），查询时间（比如3），这就已经需要半年左右，倘若再加上错误等待时间（比如输入5次错误等待24小时），那就已经需要50年。。。

　　对数字内容进行 Hash 运算，获取唯一的摘要值来指代原始完整的数字内容，利用 Hash 函数的抗碰撞性来确保内容未被篡改

　　常用于用户名和密码来确保用户信息安全，为了防止攻击会采用加盐的方法，就是原来的明文加上一个随机数之后的 Hash 值，Hash 值和盐会保存在两个地方，只要不是同时泄漏就很难被破解

　　如果在Python中需要对用户输入的密码或者其他内容进行加密，首选的方法是生成hash值

　　如果你利用hashlib生成了一个Hash对象，那么这个Hash对象会包含如下方法

　　到此这篇关于Python中hash加密的文章就介绍到这了,更多相关Python hash加密内容请搜索脚本之家以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持脚本之家！